Tech & the future of AI

De meeste organisaties experimenteren met AI, maar slechts weinigen komen verder dan de pilotfase; analisten verwachten dat meer dan 40% van deze projecten zal worden geannuleerd. Dit is het verhaal van een project dat het wel heeft gehaald. Philips Hue bracht AI naar miljoenen gebruikers van slimme huizen en is sindsdien blijven uitbouwen, van een eenvoudige assistent tot een platform waarop gebruikers hun eigen automatiseringen in gewone taal kunnen creëren. We delen de praktische lessen die we hebben geleerd bij de overgang van experiment naar productie, en hoe je waarde kunt blijven leveren als je eenmaal zover bent.

De meeste organisaties experimenteren met AI, maar slechts weinigen komen verder dan de pilotfase; analisten verwachten dat meer dan 40% van deze projecten wordt geannuleerd. Dit is het verhaal van een project dat het wel heeft gehaald. Philips Hue bracht AI naar miljoenen smart-home-gebruikers en is sindsdien blijven uitbouwen, van een eenvoudige assistent tot een platform waarop gebruikers hun eigen automatiseringen in gewone taal kunnen creëren. We delen de praktische lessen achter de overstap van experiment naar productie, en hoe je waarde kunt blijven leveren als je eenmaal zover bent.

• Wat gebeurt er met werk en sociale status als machines beter worden dan mensen in veel van wat we momenteel beschouwen als vakkundige, creatieve of intelligente activiteiten?
• Wat gebeurt er met menselijke relaties wanneer AI onze collega, vriend, therapeut, romantische partner – of zelfs een meer attente metgezel dan een ander mens – kan worden?
• Wat gebeurt er met waarheid, identiteit en betekenis wanneer een groot deel van de wereld om ons heen wordt gegenereerd, bemiddeld en geïnterpreteerd door kunstmatige systemen?

Klantgerichte AI-agenten evolueren van statische chatbots naar autonome assistenten die accounts beheren, integreren met gebruikerstools en aankopen uitvoeren. Maar het rechtstreeks blootstellen van (autonome) agenten aan externe gebruikers brengt cruciale architecturale uitdagingen met zich mee: hoe zorg je ervoor dat agenten veilig namens een gebruiker kunnen handelen? Hoe laat je agenten verbinding maken met tools van derden en interne tools zonder dat gebruikersgegevens verkeerd worden behandeld? En hoe verifieer je dat er een echte mens achter de agent zit en geef je de agent de bevoegdheid om aankopen af te ronden zonder het risico op ongeautoriseerde acties?

In deze breakout-sessie worden AI-agenten beschouwd als werkpaarden op een draaiend platform: welke taken nemen ze over en waar duikt hetzelfde idee op in andere vakgebieden? Mijn invalshoek is beveiliging: ik heb AI-agenten ingezet om architectuurdocumentatie te reconstrueren die nooit heeft bestaan, rechtstreeks op basis van code en geschiedenis, en vervolgens elke compliance-claim te verifiëren aan de hand van bewijs in plaats van op papierwerk te vertrouwen. Het wordt verteld als een verhaal, niet als een reeks dia’s: neem je eigen voorbeelden mee van hoe AI het onvermoeibare, repetitieve werk in jouw vakgebied uitvoert.

In deze breakout-sessie worden AI-agenten beschouwd als werkpaarden op een draaiend platform: welke taken nemen ze over en waar duikt hetzelfde idee op in andere vakgebieden? Mijn invalshoek is beveiliging: ik heb AI-agenten ingezet om architectuurdocumentatie te reconstrueren die nooit heeft bestaan, rechtstreeks op basis van code en geschiedenis, en vervolgens elke compliance-claim te verifiëren aan de hand van bewijs in plaats van op papierwerk te vertrouwen. Het wordt verteld als een verhaal, niet als een reeks dia’s: neem je eigen voorbeelden mee van hoe AI het onvermoeibare, repetitieve werk in jouw vakgebied uitvoert. .